情報工学研究者
AI働き方診断 · この職業のタイプ
AI二人三脚
あなたは、AIやデータと並んで走り、仮説を試しながら成果を育てる人です。
AIは遠慮なく使っていい相棒です。使うほど、あなたの問い、判断、検証の設計が価値になります。
複雑な情報を分けて考え、AIの出力を材料にしながら、速さと深さを両立できます。
AIに任せる範囲を先に決めて、あなたが確かめる観点を一行で書き出してみよう。
AIと並走し、問いと検証で成果を伸ばします。
4.3 / 10情報工学研究者の引用用ファクト：GEO-Aの全556職業データでは、情報工学研究者のAI影響度は4.3/10です。AI影響度の高い順では247/556位で、全体平均4.18/10を上回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.9/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約750万円、就業者は約1.6万人。（出典：厚生労働省 jobtag ＋ AIOIS-10、Claude Fable 5、2026年6月13日）
AI 影響の内訳 — AIOIS-10
- D1頭脳・情報の仕事6.5
- D2決まった手順のくり返し2.0
- D3体・現場の仕事1.5
- D4判断と責任5.0
- D5人とのやりとり・気持ち4.0
- D6新しいものを生み出す力7.5
- D7資格・安全のかべ1.0
- D8自動化が安く済むか6.0
- D9人手不足・制度の影響2.0
- D10これから仕事は増えるか2.0
見方：▲AI が届く部分（高いほど影響が大きい）／■人間の強み（高いほど守られる）／◐その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。
- 就業者数
- 16,337 人
- 年収（平均）
- 750 万円
- 平均年齢
- 40.6 歳
- 月労働時間
- 154 時間/月
- 求人倍率
- 0.45
- 時給
- ¥1,750
情報工学研究者とは
情報工学研究者とは、コンピュータや情報機器等に関する研究を行う職業です。
コンピュータや情報機器等に関する研究を行う。(大学教員については「大学・短期大学教員」を参照。)
研究の分野は、大きく分けて、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク等に分かれる。
ハードウェアの分野では、コンピュータをより便利に、より早い計算ができるようにするためのハードウェアの設計方法や既存機器の改良方法の開発などを行う。信頼性の高い新しいLSI（大規模集積回路）開発などを行うこともある。
ソフトウェアの分野では、高性能のソフトウェアの開発、既存のプログラミング言語の改良、新しいソフトウェア開発法の考案などの研究を行う。
ネットワークの分野では、効率的なネットワークを構築するための設計、セキュリティを確保するための既存のネットワーク環境の改良、無線を使用したネットワーク装置の開発などの研究を行う。
その他の分野では、信号、音声や画像などの情報伝達方法、ナビゲーションシステム、AI（人工知能）に関する技術的研究などを行う。
得られた知見は論文や報告書にまとめて発表したり、商品やサービスの開発、改良等に役立てる。
◇ よく使う道具、機材、情報技術等
文書作成ソフト（Word、一太郎等）、表計算ソフト（Excel、Googleスプレッドシート等）、プレゼン資料作成ソフト（PowerPoint、Keynote等）、プログラミング言語（C言語、JAVA、Python、Ruby等）、パソコン
情報工学研究者になるには・必要な資格
入職にあたって必要な資格はないが、高度な専門的知識が求められるため、大学の理工学部や情報科学に関する学部を卒業した後に、大学院の修士課程や博士課程で学んでから就職するケースがほとんどである。
公的な研究機関や民間の研究機関で研究をする場合には、公務員試験や採用試験を受けて研究職として採用され、担当分野について専門的に研究を行う。キャリアを積むにしたがって、研究責任者や管理職へと昇進する場合もある。
入職後は研究成果を学会などで発表し、評価されることが求められる。
最新の専門知識を得たり、海外との情報交換を行うために、特に英語の語学力は不可欠である。
日進月歩で技術革新が進む分野であり、常識にとらわれず、独創性のある問題解決策を生み出すための想像力が求められる。
情報工学研究者の労働条件・働き方
主な就職先として、公的及び民間の研究機関、ハードウェア、ソフトウェア、セキュリティ、システム開発などを行う民間企業がある。
就業者は男性の比率が高い。
労働条件は勤務先の規定による。週休2日制が標準で、フレックスタイム制や裁量労働制をとっている場合が多い。研究の進捗状況によっては泊り込みで実験を行ったり、自宅で論文をまとめるなど、比較的個人の裁量に任されていることもある。
情報工学を取り巻く環境は日々進化しており、高度情報化社会に対応していくために、新しい技術を開発する需要は今後も増大していくと考えられる。
5 次元プロファイル
- 創造性
- 82
- 対人
- 81
- 判断
- 79
- 身体
- 39
- 定型
- 47
必要なスキル・知識・能力
スキル Top 10
- 読解力5.9
- 説明力5.7
- 文章力5.7
- 論理と推論（批判的思考）5.5
- 新しい情報の応用力5.5
- 傾聴力5.2
- 数学的素養5.1
- 指導5.1
- 科学的素養5.0
- 学習方法の選択・実践5.0
知識 Top 5
- コンピュータと電子工学3.7
- 数学3.2
- 工学3.1
- コミュニケーションとメディア3.0
- 日本語の語彙・文法2.9
能力 Top 5
- 演繹的推論3.8
- 帰納的推論3.7
- アイデアや代案を数多く生み出す力3.6
- 独創性3.6
- 記述理解3.5
よくある質問
情報工学研究者の年収はいくらですか？
情報工学研究者はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか？
情報工学研究者の将来性はどうですか？
情報工学研究者になるにはどうすればいいですか？
情報工学研究者に必要なスキルは何ですか？
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