未来の仕事

証券アナリスト

士業・経営・コンサルAI 影響 中規模 小需要 安定

AI働き方診断 · この職業のタイプ

AI二人三脚

あなたは、AIやデータと並んで走り、仮説を試しながら成果を育てる人です。

AIが補助しやすい

AIは遠慮なく使っていい相棒です。使うほど、あなたの問い、判断、検証の設計が価値になります。

人が残る価値

複雑な情報を分けて考え、AIの出力を材料にしながら、速さと深さを両立できます。

今できる一手

AIに任せる範囲を先に決めて、あなたが確かめる観点を一行で書き出してみよう。

変化の大きさ 5.8/10 AIで変わりやすい作業
仕事が減るリスク 2.9/10 AIOIS-10 別指標
556職中 第81位

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

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AIと並走し、問いと検証で成果を伸ばします。

証券アナリストの引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、証券アナリストのAI影響度は5.8/10です。AI影響度の高い順では85/556位で、全体平均4.18/10を上回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは2.9/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約903万円、就業者は約9千人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、Claude Fable 5、2026年6月13日)

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 5.8/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 2.9/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事7.0
  • D2決まった手順のくり返し4.5
  • D3体・現場の仕事1.5
  • D4判断と責任5.5
  • D5人とのやりとり・気持ち5.0
  • D6新しいものを生み出す力5.0
  • D7資格・安全のかべ2.5
  • D8自動化が安く済むか6.5
  • D9人手不足・制度の影響5.5
  • D10これから仕事は増えるか6.0

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

就業者数
9,213 人
年収(平均)
903 万円
平均年齢
39.5 歳
月労働時間
161 時間/月
求人倍率
0.57
時給
¥1,769

証券アナリストとは

証券アナリストとは、証券会社などの金融機関等において、企業や産業に関する様々な情報を入手し、投資の対象として価値があるかを分析、評価し、顧客に対して助言やサービスを行う職業です。

証券会社などの金融機関等において、企業や産業に関する様々な情報を入手し、将来のリターンやリスクを予測して投資の対象として価値があるかを分析、評価し、その結果に基づきレポートを作成し、株式等金融商品の投資を考えている顧客に対して助言やサービスを行う。

担当する企業の業績や専門としている業界・分野の動向について最新の情報を入手し、継続的に調査を行い分析する。企業が出す決算情報などを入手するだけでなく、自らその企業を訪問し取材・調査を行うこともある。

データの分析、評価結果に基づく将来予測と投資情報を投資家等の顧客に提供する際には、その根拠となる事実やデータについて正しく説明する。

また、株式や債券だけでなく、様々なタイプの投資対象についても分析を行う。

経済動向や証券市場の動向などを分析し、調査レポートやマスコミ向けのセミナーなどを通じて公表する場合もある。

◇ よく使う道具、機材、情報技術等

表計算ソフト(Excel、Googleスプレッドシート等)、プレゼン資料作成ソフト(PowerPoint、Keynote等)、オンライン会議ツール、パソコン

証券アナリストになるには・必要な資格

入職にあたって、特に資格は必要とされないが、一般的には大卒で証券会社、銀行、保険会社などに入社し、社内で様々な仕事を経験した後、適性に応じて証券アナリストとなる。

入職後は先輩アナリストの指導を受けながら経験を重ね、証券分析、財務分析の他、経済分野について知識と分析力を身に付ける。

関連資格として、民間の「日本証券アナリスト協会認定アナリスト(CMA)」などがある。

証券投資に関する理論や技法、次々に開発される新しい金融商品などについても継続して学び、精通し、分析に役立て、顧客に適切なサービスを提供しようとする姿勢が求められる。専門的な分析結果を顧客に分かりやすく正確に伝える力を磨くことも重要となる。

証券アナリストの労働条件・働き方

勤務先は証券会社や銀行などの金融機関が多いが、加入者から預かったお金を運用する年金基金のような組織や団体、その他一般事業会社の財務・IR(インベスターリレーションズ)部門で働く人も増えており、職場は都市部に多くみられる。

就業者は男性の割合が高いが、女性も増えている。

賃金、労働時間等労働条件は勤務先の規定による。決算が集中する時期には情報収集と分析のためにかなり忙しくなり、残業が多い。

詳しい分析をするには担当している企業に実際に赴いて調査や取材を行うことが不可欠であるため、外出や出張が多くなる。個人の実力や実績により、調査や分析が的確で有益なレポートを提供することができれば、給与など処遇の向上につながる。

証券や投資の仕組みが複雑になるにつれて、多角的に分析できるアナリストが求められてきている。諸々の規制が緩和され、新しい金融商品が開発されるようになっており、その活躍が期待されている。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
69
対人
78
判断
82
身体
35
定型
47

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

  1. 傾聴力5.5
  2. 文章力5.4
  3. 読解力5.4
  4. 説明力5.1
  5. 継続的観察と評価4.9
  6. 新しい情報の応用力4.9
  7. 複雑な問題解決4.8
  8. 企業・組織の活動の分析4.8
  9. 論理と推論(批判的思考)4.7
  10. 時間管理4.7

知識 Top 5

  1. 経済学・会計学3.0
  2. 事務処理2.3
  3. ビジネスと経営2.0
  4. 日本語の語彙・文法1.8
  5. 数学1.7

能力 Top 5

  1. 記述表現3.5
  2. 記述理解3.4
  3. 発話理解3.4
  4. 発話表現3.2
  5. 数学的推論3.2

よくある質問

証券アナリストの年収はいくらですか?
証券アナリストの平均年収は約903万円(月収換算で約75万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を上回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
証券アナリストはAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
証券アナリストは「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 5.8 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。AI影響度の高い順では全556職業中85位で、全体平均4.18/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは2.9/10です。主な要因は「決算情報の分析やレポート作成は生成AIがほぼ単独で行えるようになり業界も縮小傾向だが、経営者への取材や非コンセンサスの投資判断が人の付加価値として残る」。これは Claude Fable 5 による独自スコア(非公式)で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
証券アナリストの将来性はどうですか?
AI影響度 5.8/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約9,213人。求人倍率 0.57 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
証券アナリストになるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に資格は必要とされないが、一般的には大卒で証券会社、銀行、保険会社などに入社し、社内で様々な仕事を経験した後、適性に応じて証券アナリストとなる。詳しい流れは本ページ内の「証券アナリストになるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
証券アナリストに必要なスキルは何ですか?
証券アナリストで特に重視されるスキルは、傾聴力、文章力、読解力などです。加えて、説明力、継続的観察と評価も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。

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業界をまたいで、AI 影響度が同水準の代表職業(規模順)。

関連資格

  • 日本証券アナリスト協会認定アナリスト(CMA)