未来の仕事

産業廃棄物処理技術者

専門・技術AI 影響 中規模 小需要 過熱

AI働き方診断 · この職業のタイプ

AI二人三脚

あなたは、AIやデータと並んで走り、仮説を試しながら成果を育てる人です。

AIが補助しやすい

AIは遠慮なく使っていい相棒です。使うほど、あなたの問い、判断、検証の設計が価値になります。

人が残る価値

複雑な情報を分けて考え、AIの出力を材料にしながら、速さと深さを両立できます。

今できる一手

AIに任せる範囲を先に決めて、あなたが確かめる観点を一行で書き出してみよう。

変化の大きさ 4.3/10 AIで変わりやすい作業
仕事が減るリスク 1.5/10 AIOIS-10 別指標
556職中 第253位

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

シェア

AIと並走し、問いと検証で成果を伸ばします。

産業廃棄物処理技術者の引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、産業廃棄物処理技術者のAI影響度は4.3/10です。AI影響度の高い順では255/556位で、全体平均4.18/10を上回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.5/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約573万円、就業者は約1.1万人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、Claude Fable 5、2026年6月13日)

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 4.3/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 1.5/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事4.5
  • D2決まった手順のくり返し4.0
  • D3体・現場の仕事5.5
  • D4判断と責任6.5
  • D5人とのやりとり・気持ち3.0
  • D6新しいものを生み出す力4.0
  • D7資格・安全のかべ6.5
  • D8自動化が安く済むか3.5
  • D9人手不足・制度の影響3.0
  • D10これから仕事は増えるか2.5

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

就業者数
11,323 人
年収(平均)
573 万円
平均年齢
43 歳
月労働時間
158 時間/月
求人倍率
11.88
時給
¥1,894

産業廃棄物処理技術者とは

産業廃棄物処理技術者とは、産業活動の過程で生じる産業廃棄物について、適正・安全な処理やリサイクルを行う方法の開発、処理計画の立案、工程の管理等を行う職業です。

産業活動の過程で生じる産業廃棄物について、適正・安全な処理やリサイクルを行う方法の開発、処理計画の立案、工程の管理等を行う。

産業廃棄物は、工業、建設業、製造業、サービス業など全ての事業活動に伴って生じるものであり、具体的には、燃え殻、汚泥、廃油、廃酸、廃アルカリ、廃プラスチック類、紙くず、木くず、繊維くず、ゴムくず、金属くず、ガラス及び陶磁器くず、鉱さい、動植物性残さ、動物のふん尿、ばいじん(ダスト)類、がれき類等で、固形状のものと液状のもの(放射性物質及びこれによって汚染された物を除く。)がある。このうち「爆発性、毒性、感染性その他の人の健康又は生活環境に係る被害を生ずるおそれがある性状を有する廃棄物」を特別管理廃棄物及び特別管理産業廃棄物として規定し、必要な処理基準を設け、通常の廃棄物より厳しい規制を行っている(*1)

なお、産業廃棄物以外の廃棄物は一般廃棄物と呼ばれる。

産業廃棄物は、材料として再利用できるものと、廃棄物として処理するしかないものに分けられるが、廃棄物は一般の製品と違って取り扱い上の注意事項がはっきり示されていない。このため、性質などをよく把握しないで処理すると、爆発や激しい化学反応などを起こして事故にもつながる。また、別の製品の材料として利用できるものがあっても、十分な知識がなければ、リサイクルを進めることはできない。

そのために、産業廃棄物処理技術者は産業廃棄物を分析して特性や組成を把握し、どのような工程や方法で扱えば適正で安全に、費用も安く処理できるか、更にどのように変化させれば材料として再利用できるか等を決定する。このように、技術的知識と関係法令をもとに、適正・安全・経済的に処理できる方法や工程、更にどのように変化させれば材料として再利用できるか等について調査・分析し、処理方式の開発、処理計画の立案や、実施指導等を行う。また、法令に基づいて廃棄物処理施設の適正な維持管理に関する技術指導を行う。

*1 環境省ホームページ 特別管理廃棄物規制の概要

◇ よく使う道具、機材、情報技術等

分析機器、パソコン、工具(かなづち、のこぎり等の手動工具、ドリル等の電動工具)、作業中の保護具(ヘルメット、ゴーグル、グローブ、安全靴等)

産業廃棄物処理技術者になるには・必要な資格

産業廃棄物を分析するためには、分析方法や分析機器に対する知識が必要であるため、高卒者もいるが、大学、大学院などで化学系の課程を修了した人も多い。また、広い知識と経験が必要とされていることから、中途採用者も多い。

入職すると、まず廃棄物処理法をはじめとする法律、廃棄物を処理するシステムなどについての教育を受ける。より専門的な内容は、仕事をしながら習得していく。

関連する施設の運転に必要となる「一般廃棄物処理施設技術管理士」「特別管理産業廃棄物管理責任者」(日本環境衛生センター)や、「環境計量士」(日本環境測定分析協会)、「公害防止管理者」(産業環境管理協会)など環境測定、公害防止の資格を持っている人が多い。

専門的知識やデータ処理等の技術に加えて、環境や資源を大切にしたいという気持ちがある人に向いている仕事である。

産業廃棄物処理技術者の労働条件・働き方

職場は産業廃棄物が排出される地域の周辺が多く、全国にわたっており、主に特別管理産業廃棄物などを分析できる設備を整えた処理会社で働いている。

廃棄物処理施設は悪臭、騒音、振動などがあるが、分析は清潔な部屋で行う必要もあるために、環境面は整っているといえる。

賃金、労働時間等の労働条件は事業所の規定によるが、専門知識や技術が必要で、有害物質等を扱うこともあるため、待遇面ではこれらの点が配慮されていることもある。

環境問題に対する社会の関心が深まり、リサイクルを義務づける法律や条例等による取組みが強化される中、廃棄物処理やリサイクルの専門家として、産業廃棄物処理技術者の仕事はますます重要度を増している。産業廃棄物の収集運搬・処理の低炭素化、新素材等の処理に関する技術の確立等が課題である。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
49
対人
63
判断
54
身体
55
定型
50

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

  1. 傾聴力3.8
  2. 指導3.7
  3. 保守点検3.6
  4. 操作と制御3.5
  5. 説明力3.5
  6. 修理3.5
  7. 計器監視3.5
  8. 故障等の原因特定3.4
  9. 道具、機器、設備の選択3.3
  10. 読解力3.2

知識 Top 5

  1. 機械1.5
  2. 化学1.5
  3. 公衆安全・危機管理1.5
  4. 事務処理1.4
  5. 顧客サービス・対人サービス1.2

能力 Top 5

  1. トラブルの察知3.3
  2. 持久力(スタミナ)2.6
  3. 演繹的推論2.6
  4. 一瞬で素早く反応する力2.6
  5. 筋力2.6

よくある質問

産業廃棄物処理技術者の年収はいくらですか?
産業廃棄物処理技術者の平均年収は約573万円(月収換算で約47万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を上回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
産業廃棄物処理技術者はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
産業廃棄物処理技術者は「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 4.3 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。AI影響度の高い順では全556職業中255位で、全体平均4.18/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは1.5/10です。主な要因は「処理計画や分析報告など文書業務は生成AIで効率化されるが、有害物を扱う廃棄物処理施設技術管理者としての法定資格と安全・法令上の重い責任が人間を要求するため置換は進みにくい」。これは Claude Fable 5 による独自スコア(非公式)で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
産業廃棄物処理技術者の将来性はどうですか?
AI影響度 4.3/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約11,323人。求人倍率 11.88 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
産業廃棄物処理技術者になるにはどうすればいいですか?
産業廃棄物を分析するためには、分析方法や分析機器に対する知識が必要であるため、高卒者もいるが、大学、大学院などで化学系の課程を修了した人も多い。詳しい流れは本ページ内の「産業廃棄物処理技術者になるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
産業廃棄物処理技術者に必要なスキルは何ですか?
産業廃棄物処理技術者で特に重視されるスキルは、傾聴力、指導、保守点検などです。加えて、操作と制御、説明力も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。

似た仕事 / キャリア転換の候補

同 AI 影響度(4.3/10 ±1)の他職業

業界をまたいで、AI 影響度が同水準の代表職業(規模順)。