未来の仕事

タイヤ製造

製造・職人AI 影響 中規模 大需要 過熱

AI働き方診断 · この職業のタイプ

現場を回す人

あなたは、現場、手順、データを見ながら、作業の流れを止めずに回せる人です。

AIが補助しやすい

AIの予測や記録確認は役に立ちます。現場で起きる例外は、あなたの観察が受け止めます。

人が残る価値

動き、順番、数量、品質のズレに気づき、現場が無理なく動く状態へ整えられます。

今できる一手

予測やチェックはAIに並走させて、あなたは現場の違和感を一つ改善案に変えてみよう。

変化の大きさ 4.5/10 AIで変わりやすい作業
仕事が減るリスク 2.7/10 AIOIS-10 別指標
556職中 第187位

AIOIS-10はモデル出力の目安で、統計的な将来予測や適職保証ではありません。

シェア

現場の流れを読み、動きやすい状態に整えます。

タイヤ製造の引用用ファクト:GEO-Aの全556職業データでは、タイヤ製造のAI影響度は4.5/10です。AI影響度の高い順では180/556位で、全体平均4.18/10を上回る水準です。AIOIS-10の仕事が減るリスクは2.7/10で、職そのものが大きく減るリスクは低めです。年収中央値は約438万円、就業者は約15万人。(出典:厚生労働省 jobtag + AIOIS-10、Claude Fable 5、2026年6月13日)

AI 影響の内訳 — AIOIS-10

変化の大きさ 4.5/10 仕事のやり方がどれだけ変わるか
仕事が減るリスク 2.7/10 仕事そのものが減る・なくなる確率
  • D1頭脳・情報の仕事1.0
  • D2決まった手順のくり返し8.0
  • D3体・現場の仕事6.0
  • D4判断と責任3.0
  • D5人とのやりとり・気持ち1.0
  • D6新しいものを生み出す力1.0
  • D7資格・安全のかべ2.5
  • D8自動化が安く済むか7.5
  • D9人手不足・制度の影響4.0
  • D10これから仕事は増えるか6.0

見方:AI が届く部分(高いほど影響が大きい)/人間の強み(高いほど守られる)/その他の調整。各 0〜10。くわしくは AIOIS-10 とは、点数の付け方は 調べ方 を参照。

就業者数
149,440 人
年収(平均)
438 万円
平均年齢
42.8 歳
月労働時間
164 時間/月
求人倍率
5.13
時給
¥1,425

タイヤ製造とは

タイヤ製造とは、ゴム、繊維・スチールワイヤなど様々な部材を組み合わせて大小各種のタイヤを製造する職業です。

ゴム、繊維・スチールワイヤなど様々な部材を組み合わせて大小各種のタイヤを製造する。

まず、原材料となる天然ゴム、合成ゴム、カーボンブラック、各種薬品を均質に練り合わせて板状の配合ゴムを作る。この工程は精練工程と呼ばれ、大型の機械を操作して行う。

次のパーツ作成工程では配合ゴムを帯状にし、タイヤ1本分の長さに裁断した、地面に接する部分である「トレッド」や、タイヤの側面部分である「サイドウォール」を作る。ナイロンなどの化学繊維やスチールワイヤからなるタイヤコードを練り合わせて強度を強めた、タイヤの骨格を形成する「カーカスプライ」も作る。この他、カーカスプライを補強する「ベルト」などの部材等も機械を使って作成する。

成型工程ではこれらの部材が一つに組み立てられ、タイヤの原型である生タイヤになる。

できた生タイヤを金型に入れ、熱と圧力を加え、配合された硫黄(いおう)とゴムを化学結合させる加硫(かりゅう)工程となる。

加硫工程が終わったタイヤは、表面の仕上げをし、検査した後、合格品のみを出荷する。

タイヤ製造になるには・必要な資格

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。新規学卒者は高卒の場合、工業高校卒業者が多い。

入職後は、まず安全や品質の知識について研修を受ける。その後、簡単な作業から始め、半年から一年程度で、重要な主作業を担当していくことになる。経験を積み、知識が豊富になってくると、班長や職長、主任、係長などといった監督職、あるいは管理職となり、部下を任せられる場合もある。

コンピュータ化した機械、設備への対応・習熟が求められる。深夜勤務がある職場も存在するため一定の体力が必要とされる。また、一連の作業はチームで行うので、チームワークや協調性も重要である。

タイヤ製造の労働条件・働き方

勤務先はタイヤメーカーの工場である。国内でのタイヤ製造は大型の設備投資を必要とするため、大企業数社のみで生産されており、工場は輸出や自動車産業への納入に便利なところに集中している。

就業者は、ほとんどは男性である。正社員を中心として一部に期間工等もいる。

賃金、労働時間等労働条件は勤務先の規定による。勤務形態は深夜労働を含む交替制勤務が一般的で、残業は少ない。休日は交替でとり、夏休みや正月休みは一斉休暇で長くとれる職場もある。

製造拠点の海外進出や、消費者の車離れなどによる需要の低迷もある一方で、世界的なエコカーブームを背景に、低燃費や低騒音などの特徴を持つタイヤの開発が進められている。

5 次元プロファイル

創造性対人判断身体定型
創造性
64
対人
68
判断
62
身体
53
定型
53

必要なスキル・知識・能力

スキル Top 10

  1. 傾聴力4.0
  2. 読解力3.9
  3. 指導3.8
  4. 説明力3.7
  5. 文章力3.5
  6. 道具、機器、設備の選択3.5
  7. 他者との調整3.4
  8. 説得3.3
  9. 論理と推論(批判的思考)3.3
  10. 継続的観察と評価3.3

知識 Top 5

  1. 生産・加工2.3
  2. 工学2.0
  3. 機械2.0
  4. 事務処理2.0
  5. 教育訓練1.9

能力 Top 5

  1. トラブルの察知3.4
  2. 独創性3.2
  3. アイデアや代案を数多く生み出す力3.1
  4. モノの見え方に関する想像力2.9
  5. 選択的注意(集中する力)2.9

よくある質問

タイヤ製造の年収はいくらですか?
タイヤ製造の平均年収は約438万円(月収換算で約36万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)と同程度です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
タイヤ製造はAIでなくなる・AIに代替される仕事ですか?
タイヤ製造は「AIでなくなる」と断定する職業ではありません。GEO-AではAI影響度が10段階中 4.5 で、中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性です。AI影響度の高い順では全556職業中180位で、全体平均4.18/10と比較できます。AIOIS-10の仕事が減るリスクは2.7/10です。主な要因は「大手数社の大規模装置産業として定型工程の自動化・省人化圧力は強いものの生成AI固有の暴露は小さく、大企業の雇用慣行と製造現場の人手不足が急激な削減を緩和する」。これは Claude Fable 5 による独自スコア(非公式)で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
タイヤ製造の将来性はどうですか?
AI影響度 4.5/10。AI 影響は中程度で、業務の一部が AI 補助に移行する可能性な職業です。日本での就業者数は約149,440人。求人倍率 5.13 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
タイヤ製造になるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされない。詳しい流れは本ページ内の「タイヤ製造になるには・必要な資格」セクションをご覧ください。
タイヤ製造に必要なスキルは何ですか?
タイヤ製造で特に重視されるスキルは、傾聴力、読解力、指導などです。加えて、説明力、文章力も重要です。詳しいスキル分布は本ページ内の「必要なスキル・知識・能力」セクションをご覧ください。

似た仕事 / キャリア転換の候補

同 AI 影響度(4.5/10 ±1)の他職業

業界をまたいで、AI 影響度が同水準の代表職業(規模順)。