未来の仕事

植物工場の研究開発

専門・技術AI 影響 高規模 小需要 安定
AI 影響
7 / 10
植物工場研究、AIモデル拡大
AI 影響度が高い。業務再設計や転職方向の検討が早めに必要。
就業者数
8,523 人
年収(平均)
¥5,730,000(573 万円)
平均年齢
43 歳
月労働時間
158 時間/月
求人倍率
0.94
時給

植物工場の研究開発とは

植物工場の研究開発とは、植物工場で生産する野菜等の植物やその栽培方法等について研究・開発を行う職業です。

植物工場で生産する野菜等植物やその栽培方法等について研究・開発を行う。

植物工場では野菜や苗を中心とした作物を、光、温度、湿度、二酸化炭素濃度、培養液などの環境条件を人工的に制御した施設内で、季節や天候、地域、場所等にとらわれずに効率的に連続生産する。植物工場には人工光型、太陽光型、太陽光・人工光併用型があり、生産システムの採算性、効率性が重視される。研究開発は、①建物、設備、機器とその管理、②生産する野菜等とその栽培方法の両面から進められている。ここでは、後者の研究開発について述べる。

主な研究内容としては、工場生産に適した植物の選定と品種改良、生産性向上のための栽培プロセスのシステム化、経済的で効率的な育成環境の開発などがある。新しい品種やプロセス、環境を、実際に工場で試してみる実証栽培研究も行う。

現段階では、養液を使った水耕栽培でレタス、サラダ菜、小松菜、ホウレンソウ、ミツバなど葉菜類を中心として生産体制が確立されており、植物工場が建設され、育成、収穫され、販売されている。一方、根菜類や果樹などについては、どのような作物が適しているか等々、研究課題は多い。

◇ よく使う道具、機材、情報技術等

パソコン

植物工場の研究開発になるには・必要な資格

入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、大学で農学・園芸学系、化学系、や遺伝子工学、薬学を修了しているか農業専門学校を卒業していると有利である。農業の自動化が注目を集めており、情報技術に関する専門性も有用である。

栽培する野菜などの品質を高めるため、品種改良や新たな栽培技術の情報収集、関連する知識の吸収など、常に前向きで意欲的な姿勢が求められる。

植物工場の研究開発の労働条件・働き方

植物工場は、異業種の大企業が子会社の新規事業として運営したり、農業分野のベンチャー企業、大学の研究室と地域の企業による共同事業体、地元農家が運営する等様々な形態がある。研究開発は大学や植物工場の研究開発部門で行う場合が多い。

勤務体制や勤務時間、給料面の待遇はそれぞれが所属する大学、企業の規定に準じている。

よくある質問

植物工場の研究開発の年収はいくらですか?
植物工場の研究開発の平均年収は約573万円(月収換算で約47万円)で、日本全体の平均年収(約460万円)を上回る水準です。これは厚生労働省 jobtag のデータに基づく値で、勤務先・地域・経験により幅があります。
植物工場の研究開発のAI代替リスクはどれくらいですか?
植物工場の研究開発のAI影響度は10段階中 7 で、高めで、業務の多くが AI による代替・補助の対象となる可能性です。主な要因は「植物工場研究、AIモデル拡大」。これは Claude Opus 4.7 による独自スコア(非公式)で、職業選択の唯一の根拠としては使用しないでください。
植物工場の研究開発の将来性はどうですか?
AI影響度 7/10。AI による業務変化が大きく見込まれ、スキルアップや関連職種への転換も視野にな職業です。日本での就業者数は約8,523人。求人倍率 0.94 倍。個別の状況に応じた判断が重要です。
植物工場の研究開発になるにはどうすればいいですか?
入職にあたって、特に学歴や資格は必要とされないが、大学で農学・園芸学系、化学系、や遺伝子工学、薬学を修了しているか農業専門学校を卒業していると有利である。詳しい流れは本ページ内の「植物工場の研究開発になるには・必要な資格」セクションをご覧ください。

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